未来决定设计师水平的，是对设计的构思&决策，而不是技术。

新技术不断刷新我们的设计方式，从Adobe的智能工具到鲁班的智能生图，我们不难发现设计的技术门槛变得越来越低。

可能有人会说，这些没技术含量的设计当然可以智能生成，但像那些复杂的原画、三维场景设计不还得设计师亲自来？

很遗憾，现在已经不是了。

所以今天我们来聊聊「生成设计」以及如何运用它进行创作。

「艺术家用生成设计完成的作品」

生成设计是数字时代的一种新的设计方式，被外界广泛认为是未来的趋势——计算机辅助设计。

生成设计可通过AI技术完成高性能、高度复杂的设计内容，如今已经开始渗透进设计过程的方方面面，它能帮助我们设计师更快速地进行创作。

你可以想象一下，假设我们要设计一个体育场：既想吸引很多人进入体育场，但是也希望保证场内所有人都有好的视角来观看比赛。

与其绞尽脑汁试图想出像罗马斗兽场般的复杂设计，还不如使用数学公式将视角进行量化评估，然后将其与场馆大小进行关联约束，便能轻松得出一个最佳方案。

因此如果有了生成系统，你可以用人们可能从未见过或想过的方式来找到问题的解决方案。

「艺术家用生成设计完成的作品」

如果你觉得“设计一个体育场”这个场景太不切实际，那我们可以看一个更实际的例子：

比如你想设计一张长着腿的桌子，你只需要输入对腿和桌子的约束条件，生成设计就可以为你创造出各种桌子的形态。

一个最大的优势在于，这能让我们快速试错。

生成设计可以同时卷入尝试和验证，同时比较数千种设计方案。在第一阶段由AI进行比较，然后才由工程师或设计师进行最终选择，这让我们的设计进程得以大大提速。

「艺术家用生成设计完成的作品」

毫无疑问，生成设计似乎是一个诱人的选择。与其让设计师费力地创建一些概念，不如使用一种算法来快速生成成千上万个选项，最后只要设计师选出最佳方案即可。

在某种程度上看，设计师从创作者转变为编辑者。

但与此同时，数量并不意味着质量。设计师需要从这些众多的方案中做出选择，并同时面临着“选择的悖论”：

更多的选择使我们有更多机会做出错误的决定，这也是目前生成设计的一个弊端。

其实不难发现，生成设计与正常设计师的工作流程是完全不同的。生成设计将设计过程分为三个步骤：需求-构想-产出，这是将设计师创作过程极度简化后的结果。

「设计师真实的创作流程」

但其实正常设计师的创作并不是遵循这种线性工作流程，而是经过各种混乱循环反复后才得到产出的一个过程。

虽然对于特定场景的设计产出，我们需要创建自己的生成系统才能完成生成设计。但目前有一些现成的网站和工具，可以让你快速体验到生成设计：

☻ Artbreeder「入口见文末」

这个网站提供了现成的设计素材，你只需要简单拖动滑杆就可以将素材调整为你想要的形态。

比如同一个碧梨(Billie Eilish)，你还可以生成男性版碧梨、亚洲版碧梨等等：

除此之外，你也可以把想要的元素扔进网站里，让网站为你混合生成设计图。

「左侧选择想要的元素，右侧是混合后的生成设计」

下面这些都是我创作的生成设计作品，你也可以试试（网站入口见文末）：

☻ Runway「入口见文末」

这个网站除了可以生成设计，还可以生成视频。你可以把多个素材放进网站里进行混合，进而创建出一个全新的设计。同时这个混合的过程是可视化、可调节的。

☻ FontJoy「入口见文末」

在这个网站中，通过简单的滑动滑杆，你就可以得到全新的字体生成设计。

以下是一些艺术家运用生成设计创作的令人惊艳的作品：

Michael Hansmeyer用生成设计为莫扎特歌剧创作的舞台场景↑

Layth Mahdi用生成设计创作的大理石花瓶和桌子↑

Muqarnas用生成设计基于早期的建筑形态创作的装饰拱顶↑

Alessandro Zomparelli用生成设计创作的3D打印饰品↑

生成设计虽然看起来似乎很哗众取宠，但实际上它对于许多行业和设计的应用可以产生重要影响。随着越来越多的设计师使用生成设计，我们看到它逐渐渗透到越来越广泛的用途中。 

生成设计确实需要在一定概念上进行转变，但是一旦你将其视为优化设计流程的一种方式，它将拥有无限的可能性。

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原文链接（附全部生成设计的入口）：https://mp.weixin.qq.com/s/DwqFyhshPM1df4VQHCNifA

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