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投票运用AI能力解决问题重构体验,将传统入口型个人中心打造为一个高效智能的AI版个人中心。
AI能力的迅猛发展,为产品设计带来了很多新的可能性和机会。百度作为AI领域的行业先锋,正在不断探索如何将AI技术深度融入到产品中,以赋能改进和提升产品的使用体验。
本文将以百度APP个人中心AI重构项目为例,讲述如何运用AI智能推荐和对话能力来解决问题重构体验,将一个传统的固定入口型的个人中心打造成为一个高效智能的AI版个人中心。
希望能为读者提供新的视角和思路,激发大家对于AI原生设计的理解和思考。
作为百度APP端内业务和基础功能设置的重要回访阵地,个人中心面临着三大核心问题:①功能入口多页面屏效低;②部分功能操作层级深;③资产更新提醒不直观。
针对这些问题,我们希望通过精简功能结构、破壳高频功能、强化信息提示,提升用户触达效率,优化整体使用体验。为此,我们计划运用AI能力进行设计重构来解决上述三大问题。
目前行业内并没有一款运用AI能力对个人中心进行重构的产品,因此,设计师的挑战在于如何从0-1创新重构出“AI个人中心”新形态,来全面提升用户在端内的回访体验。我们依次从「框架、结构、内容、操作、对话」五部分出发定义,逐步搭建功能、丰满细节、拓展深度,创新重构出一个全新的AI版个人中心。
基于上述问题和设计目标,首先对个人中心框架进行了重构设计,结合用户行为数据保留常用高频功能入口,去除原来众多类型的内容推荐卡,在页面内实现功能精简提效;其次结合AI智能推荐的能力,开辟出一个承载推荐内容的容器区域,破壳内容便于用户回访。
我们共计验证推敲出3种页面框架“嵌入式框架”“分层式框架”“卡片式框架”,选择与AI融合感更强、体验更沉浸的嵌入式框架继续深入,框架头部精简信息,中部保留高频功能便于用户回访,下方区域则通过AI智能推送用户所需内容。
在框架下方承载推荐内容的容器区域内,个人中心可以结合用户在百度APP的使用行为数据,通过AI向用户智能推荐内容资源和功能操作。
当用户的内容资产有变更时,个人中心能够主动破壳内容,如用户最近下载了一部剧集但未看完,当该剧有更新时,主动提示用户继续观看。
我们将各业务需要展示的信息摘取出来,采用卡片形态进行聚合与承接,以保证AI智能推荐时的灵活性和可拓展性。卡片会采用对话式引导语拉近用户距离,破壳提示内容资源,如向用户主动推荐最近收藏的内容,支持跳转查看并在返回时更新状态;还会在资产变更时进行提醒,如当用户下载视频或备份文件后,对用户实时提醒并提供复访入口;支持用户直接设置功能,支持一键点击并实时反馈状态。
设计期间,我们从卡片分类方式、模板呈现、交互操作等维度进行了多方案探索,前后迭代实验了3款卡片形态,结合用户访谈测试和实验数据反馈,最终选择使用3.0版本的分卡聚合样式。这一版本采用了统一化模版来精简布局,通过一步操作来前置功能减步长,对功能和内容进行分类聚合来提高页面屏效、使用户更易理解。
回归用户实际使用场景来看,AI智能推荐卡片形式在用户操作上有了很大的提效。例如查看下载视频的步长由4步缩减为1步,原来用户想继续看视频时,可能会找不到、且寻找入口比较深,现在我们通过推荐卡片破壳了视频等内容,点击卡片即可一键直达视频页,一段时间后返回个人中心时卡片会更新用户的最新观看进度。既减少了用户操作步长,又沉浸式延续了用户在端内的使用行为。
个人中心不仅可以结合用户行为智能推荐卡片,还支持用户主动发起提问,通过对话形式快捷触达长尾需求。用户点击卡片下方的“去提问”入口或上滑页面,即可从个人中心进入对话页。
以下是支持对话的部分功能卡片,这些卡片整体延续了推荐区域卡片的内容和体验,结合对话交互流程对卡片模版进行了差异化定制。
AI版本实验上线后,百度APP和个人中心的关键数据都有了显著提升,带来了正向收益,我们也于今年6月底上线全端,期待大家体验并给予反馈。
如今产品AI化已成为市场发展趋势,作为设计师,如何结合自己的业务,运用AI能力重构产品及体验是一个极具挑战和价值的课题。我们从百度APP个人中心AI重构项目中总结出了一些经验和小tips,在此向大家分享:
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