AIGC技术在C端应用领域的蓬勃发展，让用户直观而深刻地感受到了AI的巨大潜力，同时为产业带来了重大的变革和机遇。

1.引言-01

2023年AIGC的大爆发，主要体现在C端的AIGC运用领域，比如midjourney，chatgpt，还有stable diffusion等超级AI工具的出现，让用户深刻感受到了AI的惊人能力。图片、文字生成等领域的应用引领潮流，同时AI生成音乐、视频、等应用层出不穷。AIGC技术的快速发展为用户提供了更多选择和震撼体验，也为企业创造了商机和创新空间。总之，AIGC技术在C端应用领域的蓬勃发展，让用户直观而深刻地感受到了AI的巨大潜力，同时为产业带来了重大的变革和机遇。

1.引言-02  
利用AI工具赚钱的12种变现渠道：

1.未来会更好找到工作，ai提示工程师、AI绘画师等等

2.给别人制作ip形象，3d或者皮克斯

3.给别人制作写真图，角色定制机甲风格，或者古风场景穿搭

4.制作绘本，连环画，或者动漫，故事书，儿童读物

5.利用ai生成女装模特，衣服款式，开个淘宝店铺

6.利用ai接项目，比如我朋友接了一个某巢的H5，然后里面的头图和插画都是midJourney 生成的；或者接LOGO设计等

7.设计手办，出售版权

8.做贴纸或者四方连续图，卖给文创工厂，或者一些布艺瓷砖厂等

9.设计专属手机壳，接用户的个性化定制需求

10.利用ai生成二次元故事，利用剪映的“文字生成视频”功能来生成视频，并利用AI配好配乐

11.生成高质量图片，挂载到素材网站售卖，获得版权收益

12.制作表情包赚钱

2.Midjourney和Stable Diffusion的优缺点详解Midjourney

• 优点：

1. 快速优质出图：仅需输入几个关键词，系统即可迅速生成高质量的图像，让您轻松获得令人惊叹的作品，获得灵感也非常好。2. 无需配置要求：由于主要的图像渲染工作在云端完成，因此对您个人电脑的配置没有任何特殊要求。只要您能够连接互联网，即可享受到服务，非常便捷。3. Midjourney服务器可欣赏世界各地作者的优秀作品

• 劣势：

1.需要“超能力”；2.高昂的费用，现在每月必须付费使用（早期用户还体验到了免费试用版）3.可控性比较差，无法生成完全一模一样的人物或者产品，所以商用很难，大多生成背景使用4.因为云端生成，所以主流公司普遍担心公司机密文件泄密问题

Stable Diffusion

• 优点：

1.可控性较强，结合CN能生成完全一模一样的人物或者产品，所以商用前景广阔2.无需付费，已经很多启动器可免费安装3.无需“超能力”；4.能够训练Lora，定制属于自己的形象，很多企业付费购买而且愿意付高昂的费用5.保密性好，因为是本地部署，所以很多大厂都在用

• 劣势：

1.学习门槛非常高，不易上手2.对电脑配置要求高，最低Nvidia  6G及以上显存，20G硬盘；推荐8G显存，100-150硬盘，不然生成的图片速度非常慢

3.超全Prompt关键词库文档分享送给大家，包括风格+场景+命令+AI工具+参数等
我帮助大家整理了非常全面的关键词库大全，以下是部分截屏，有需要的同学私信老师，包含内容如下：1-涵盖了常用参数整理、2-数百种关键词整理（包括场景、风格、材质、光线构图、画面情绪、色彩、国风等）、3-80个AI工具常用地址整理（亲测好用，全部使用过）4-Stable Diffusion的插件链接集合

4.Stable Diffusion的大模型、Lora、VAE推荐及详解

• 01什么是Stable Diffusion

在了解Stable Diffusion之前，我们还是要先了解下它，且Stable Diffusion是基于各种模型来玩的，所以了解模型也是必须的

图片来源于网络

Stable Diffusion（稳定扩散）是强大的扩散模型，用于生成高质量、多样性的图像。它在图像生成领域已经被各个主流大厂所认可，不仅提升了图像质量、可控性，还提高了速度和成本效益。

图片来源于网络

Stable Diffusion的核心逻辑是将一个随机噪声图像逐渐变换为目标图像，逐步接近真实图像。Stable Diffusion目前主要提供图像生成、图像高清、风格迁移、修复补全、音频和视频等功能，可支持在电脑端和手机端进行下载与运行
图片来源于网络

下面我帮大家进行了一个界面的详细图解，以帮助还没入门的同学们，老师的学员说：“太干了”[偷笑]

02什么是模型chekpoint和Lora

• 大模型-是主要风格的底模

它的原理是训练非常多的图片合集，所以称之为模型，也就是chekpoint，现在很多提供模型训练的收费服务，一个模型基本都在好几个W；但是大模型训练非常吃显卡和算力能力，一般人训练非常有门槛，且一般在2G以上的基本都是大模型

我的收藏夹-大模型

• Lora小模型

可以简单理解为调整图片的微调模型，而且在画面的生成结果方面也会起到决定性作用，所以现在很多大厂都在训练Lora模型，比如IP训练、场景训练、人物训练等；一般小模型可以多个同时使用，且训练体积较小只有几十到几百兆，门槛相较于大模型低的多

我的收藏夹-Lora模型

• 03什么是VAE

VAE 代表变分自动编码器。它是神经网络模型的一部分，可在较小的潜在空间之间对图像进行编码和解码，从而使计算速度更快。 VAE类似滤镜，也可以理解为锐化，使用了可以增加画面的饱和程度，否则图像看起来有雾且不饱和。

以下是常用的840000 VAE和其他VAE推荐

• 04Prompt 描述词结构拆解
• 
  
• 05最高频使用3类风格推荐及实操
• 二次元风格推荐（Cetus-Mix、MeinaMix、Nyan Mix）
• 

  真人（亚洲/欧美）风格推荐（MoonFilm、majicMIX、t3）

• 3D立体风格推荐（ disneyPixarCartoon_v10、3D Animation、SDVN5-3DCuteWave）

• 5.总结与思考

• 总有人问我，AI能够带来什么，改变什么，经过几个月的AI大爆发和快速迭代进化，现在已经在各个行业和很多大厂里初见成效，他们利用AI来提高效率、训练Lora、生成背景、做出客户演示DEMO、音频视频等等，未来会越来越多的普及到各行业中，所以现在抓紧学习AI，与AI“共生”，学会驾驭AI，为时不晚！
  最后引用英国著名计算机科学家、艾伦佩斯曼（AlanTuring）的话来进行文章的结尾

• 

Powered by Froala Editor