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投票大家都知道,Stable Deffusion这个AI绘图工具,好用也实用,大家都在学,但是苦于没有好的电脑,主要是没有好的显卡,很难出图难出好图。好的显卡,好是好,就是贵到肉疼,如果你也是和我一样的烦恼,那么今天你进来不会让你白来~
今天说的这个方法不是网上到处流传的自己去部署在各大大厂的云上,而是在线注册就能用的平台,亲测好用快速质量好!!
我写公众号最喜欢说的一句话就是:话不多说先上链接
https://www.lanrui-ai.com/ 这个网站叫揽睿星舟,官网看下
他这个网站是什么逻辑呢?其实就是在他们平台上购买云显卡。这时候大家疑问了,不说是白嫖吗?怎么要买?
你要相信好东西都是要付费的,除了我公众号的文章!哈哈哈~
可以看看人家的收费标准,其实收费还是很便宜的,相比买一个同等算力的显卡。比如上方买一个3090算力的显卡,只要1.9/小时,他这个虽然是按量收费,但是个人觉得还是很合适的。专业玩家除外~
平均每天给你算4小时,已经很长了吧,上班时间根本没时间玩这么久。
这一年下来算你3000块钱,肯定不要这么多,你如果买一个同等算力显卡的电脑几乎要20000元以上,算下来你要玩个6-7年才能花完这20000元。再说现在AI变化这么快,你可以通过这种方法赚钱,这点收费早就不放在眼里了。
第一步,先去右上角头像点开,选择充值,先充个30块,新用户有券可用。
第二步,算力市场买一个3090的显卡,选择一个点击购买就行。
第三步,需要填写你的空间明细,选择运行环境镜像等,具体如下图,名称可自己填写,其他的按照下方的选择就行。
最后填写完成,点击“创建实例”,就ok啦!
打开Stable Deffusion方法:
第一种,到应用市场,去选择Stable Deffusion,点击安装,等安装好了,打开就可用了。
第二种,去你的工作空间,选择你购买的空间,点击进去,点击Jupyter,进入后,点击右上角的+号,选择Terminal,然后复制下面这三行代码:
// Some code
cd /app
bash start.sh
等待加载完成后,复制下图4的“复制调试网址”去网页打开,就是Stable Deffusion的绘图界面了。
如果你看完我的这个教程还不会,小编给你附上官方链接的方法。
Stable Deffusion的正确打开方式:
https://paritybit-us.gitbook.io/lan-rui-xing-zhou/yong-hu-shou-ce/zui-jia-shi-jian/stable-diffusion-web-ui-de-zheng-que-da-kai-fang-shi
打开后,Stable Deffusion的界面完全和你在本地部署的是完全一致的,甚至还给你安装了部分基础模型和Lora模型,以及很多常用的插件:controlNet,Deform等,而且还不需要你去手动更新,平台会自动更新。
可能你觉得这些模型不够用,下载后的模型放在哪儿?一张图给你说明白了。在平台的网盘中找到data-sd-models下,对应的controlnet模型,sd模型,lora模型,都在右上角有个“上传”,传进去就好了。系统自动加热读取,不需要重启ui界面。
插件的安装也是一样的,在网盘中找到对应的插件文件夹,安装的插件都在这里查看,安装原理和本地安装的一样。
另外再说一个重要的点,就是生成的图,也在这个网盘中在sd-下找到outputs,对应找到的文生图,图生图等。
好了,今天的文章就写到这儿了。目前AI学习交流群开放,超过200人后就不能自己进入了,需要群管理员拉人。
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