就现在智能硬件大爆发的时代，谈一谈C to C的交互体验。

大家最近是不是有没有关注到 iphone x的 Animoji 这个呢～～

哈哈～是不是很可爱。

其实我只是想引出【人脸识别】这个话题。

现在智能硬件的太多了，作为辅助硬件的app，在涉及到人脸识别这个需求时，要考虑哪些？

一：分析你所服务的产品的特性。

是娱乐性还是工具性还是系统性...

(我要分享的是针对娱乐性的，别的仅做参考）

二：与产品探讨脚本

我们的产品需要有人脸识别这个需求，但基于什么样的场景与目的，用户于产品间会发生什么，产生什么，虚拟场景，写出脚本。

。

三：如何设计界面

需求→→→（产生） →→→ 功能→→→（转化）→→→设计

机器-用户-App三者如何同步信息，由某一端触发信息，其余端如何反馈。

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在产品提出要做人脸识别后，我们就开始讨论，是做虚拟用户界面（Virtual User Interface）还是做App端用户界面。

一：娱乐性的产品在强关联的状态下，可保证用户信息的私密性和与产品之间关联性。从而可以更好的提供给用户个性化的使用体验。

二：用户与机器本体相处的环境应为轻松愉悦式的氛围下，“朋友”间的相互交流沟通，不局限于任一环境下，陪伴式的体验。

假使两者互为“朋友‘，如何成为朋友？

通过相互介绍，触发下一步的交流，得到共鸣，相交成友，携手同行。

（产品拥有，语音对话，黏性训练，数据专属）

三：需求→→→  （产生）→→→ 功能

人脸识别→→→关联识别用户→→→作出区别其他用户的交互

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人脸识别有两种发起路径：App端发起／机器端发起

App端

从App端引导用户建立与机器人间的联系。

1:基本流程是这样：

2:然我们还要结合硬件的性能：

1）：app端的信息触发，执行硬件端的操作

2）：硬件操作需要给予一定的等待时间

3）：强关联性的需求推导出硬件端需向手机端反馈执行的信息

4）：app端的操作反馈，牵引硬件端的处理

3:结合App端与硬件端的操作流程：

机器端

从机器端引导用户建立与机器人间的联系。

在这过程中，机器端主要以语音和摄像头为载体，建立用户与机器间关系。

然这些只是其中一些状态下的流程，在机器人端识别后，手机端如何同步还需要新的流程等等情况。

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以智能硬件为载体下的交互，不仅仅要考虑到app的操作还需要考虑机器端的操作和两者相结合的操作，并在这些过程中，机器端和app端会有哪些因素相互互斥，哪些因素并行可行，哪些因素如何排序等细节性的考虑，这些都是建立在整个产品内容下所需要细致考虑的～～～

*友情提示，创新性的功能一定需要做大量的测试，才能保证所设想的功能为是实际可用的。

以上，谢谢。